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新技术革.命下,实体零售前路何在?

2017-08-02

最佳管理智囊档案

姓名:王仁中

 
个人简介:原TMI台湾创意工场CEO。曾任美国中经合集团合伙人,帮助2家企业在纳斯达克成功上市。现任HWTrek硬件智造平台创始人兼CEO,引领HWTrek为全球11,000多家物联网中小企业提供设计制造所需资源的对接与管理服务。

  目前,由于中国经济增长放缓,经营成本不断上涨以及电子商务的冲击,全国各地出现实体零售店的“关店潮”。据统计,从2012年到2015年,全国有138家百货、262家超市和6209家体育品牌店关闭。2016年上半年,在单体百货、购物中心以及2000平方米以上的大型超市业态中,22家公司共关闭了41家店铺。实体零售似乎岌岌可危。那么实体零售会消亡吗?

  笔者认为并不会,即使近年来实体零售的经营状况并不乐观,但仍牢牢占据了70%以上的市场份额,相比线上零售也有着“能亲身体验产品”、“时效性较好”等重大优势。但更重要的是,目前的零售业,无论线上还是线下,都大同小异,未能有效从消费端获取更多反馈,以优化店铺运营甚至引导产品生产,也未能给消费者带来更好的购物体验和个性化服务。那么实体零售未来之路在哪?笔者将通过一系列智慧零售案例,从技术的角度稍作解析,或许能给读者带来一些启发。

  物联网与零售业可以碰撞出怎样的火花?

  首先是2016年底非常热门的“Amazongo免排队商店”,其带来的独特购物体验确实让人赞叹不已。当一名顾客进入Amazongo商店,掏出手机在入门闸机扫二维码即可入店。在这个过程中,Amazongo将会通过顾客的专属二维码以及入口的摄像机人脸识别,以识别顾客的身份,并确定顾客支付工具是否可用;顾客在店内行走,随意挑选商品,Amazongo将通过摄像机拍摄、麦克风阵列音频采集时差定位、Wi-Fi三角测量定位等一系列室内定位技术以确定顾客在店内的位置,并记录顾客在店内的行走路径(记录的原因将在下文提到);在顾客挑取商品的过程中,Amazongo会通过货架上的摄像机拍摄顾客的手进入货架前、后的照片,进行图像分析对比,以确定商品是否被拿走。同时也会通过货架上的压力传感器阵列实时监测商品的重量变化和底部形状,以确认商品的情况;当Amazongo觉察到顾客拿着商品走出商店,即使用其绑定的支付工具完成支付,并向顾客的手机发送购物记录。整个购物过程流畅无阻,轻松自由,不仅让人们免去了以往付款时排长队的漫长等待,还让人们感到新奇有趣,增强对顾客的吸引力。

  欧美的一些创新的零售店也正在使用一些新技术以提供更有趣的购物体验。例如某些零售店会采用基于蓝牙4.0协议的Beacon信标技术,将一系列信标装置(往往长得像可爱的小石头)安置在店内的各个位置,这些装置在一定距离内会不停地对外发送预设好的辨识码数据。顾客进入店内,将安装了相应App的手机靠近这些装置,即可解析辨识码,通过网络下载当日店铺的促销活动和广告信息,并显示在手机屏幕上。同时,顾客的手机还可以计算接收到的多个信标信号的强弱度,以估算顾客与每个信标之间的距离,辅以零售店的地图即可确定顾客在店内的具体位置,避免顾客迷路或花费大量时间寻找目标商品。更有趣的一项应用是:这些零售店可以在商品上放置超小型的信标,这些信标会在小范围内不停对外发射其预设的商品广告辨识码。店铺在货架附件安装具备蓝牙接收功能的显示屏。顾客如果对该商品感兴趣,可以拿起商品靠近显示屏,显示屏接收到辨识码数据,将通过网络调取服务器中详细的商品信息,实时播放在屏幕上,顾客无需寻找店员咨询,即可对商品信息一览无余,在线下零售中体验到线上零售的便捷。

  技术让新型零售店比顾客更懂自己

  机器学习技术为零售业带来了巨大的变化。一些创新的零售店会使用多种传感器系统收集消费者在店内的行为数据(如上文提到的记录顾客的行走路径),并上传至云端,供计算机用于深度分析与学习。计算机将为研究对象(顾客)建立模型,深入了解并进行行为预测,以产生许多神奇的效果。如在面对消费者一侧,零售店可以根据店内人流的行走路径数据,调整畅销商品摆放顺序,恰当安置店员和宣传广告。零售店还还可以根据顾客的购买历史数据,深入了解顾客偏好、习惯,预算等信息,作出更受欢迎的推荐商品和个性化的促销活动。面对库存与供应链一端,零售店可以分析天气和季节以及其他环境因素等相关数据,预测商品需求库存量,同时也可以分析各渠道和区域物流数据,自动监控存货流转,确保采购和需求趋势保持一致,优化供应链,降低缺货风险。

  HWTrek智造协作平台上也有许多与智慧零售相关的硬件创新项目。例如来自阿根廷的Spectro项目:一款易于安装、通过蓝牙和WI-FI感知顾客路径和停留时间的产品,它可以通过线上软件工具,帮助零售商进行客户行为分析和预测,以作出成功的商业决策。例如来自美国的NAVii机器人项目:一款可以帮助零售商进行库存管理和顾客服务的智能机器人,它可以引导顾客来到其需要的商品前。

  新技术浪潮下,行业升级转型更需实事求是

  通过以上种种案例我们可以发现,零售业的重点在于传达信息和产品购买。与传统实体零售店相比,无论是在哪一方面,上述的新型零售店都具备着难以逾越的竞争优势。可以看到,传统的实体零售店迫切需要运用物联网、机器学习等新兴技术,以感知消费习惯、优化消费体验、预测消费趋势、引导生产制造,为消费者提供多样化、个性化的产品和服务。

  此时我们不妨将眼光转移到其他行业,会发现各行各业也正由于新兴技术的到来而出现新的变革,如工业4.0、智慧农业、智能家居、智慧医疗等等,这些变化正在为人类的生活创造出更多美好的可能。但欣喜之余我们也必须看到,目前市场上太多的物联网解决方案和智能硬件,往往新奇有余而实用不足。拥抱新兴技术完成升级转型已经成为了大家的共识,但如何将技术与应用场景紧密结合,如何实事求是地给用户创造真正的价值,或许这些问题,才是如今许多物联网创新企业需要认真思考的。

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