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智造需要强化学习曲线能力的提升

张礼立 |2018-09-03

能否建立工业物联网、有效实现中国智造,取决于如何建立工业物联网产学研产业链所需要的学习曲线。

自MIT的Kevin Ashton教授首次提出相关概念至今,物联网已经发展了超过25年。但是工业物联网对很多人来讲还是一个全新的概念,这主要有两个方面的原因,

  • 其一,鲜有专家或商业机构明确地表达出工业物联网(IIoT)的价值取向,不完全是定义的模糊。 

  • 其二,市场信息主要都集中在特定行业所涉及的具体案例,缺乏全面性。

如果只是感测不接入因特网,那么基本上物联网就是感测网络,只是给人们生活环境中的物体安装传感器,这些传感器可以帮助我们认识环境,而这个传感器往不接入因特网。

当然,我们也可以把物联网作为因特网的一部份。 原因是物联网并不是一种全新的网络,实际上早就存在了,他是因特网发展的自然延伸和扩张,是因特网的一部份。

或者,我们可以理解为因特网的补充网络。因特网是指人与人之间通过PC结成的全球性网络,服务于人与人之间的信息交换。而物联网的主体则是各种各样的物品,通过物品间传递信息而达到最终服务于人的目的。

所以物联网是因特网的扩展和补充,物联网与因特网是相对平等的两张网。如果把因特网比作是人类信息交换的动脉,那么物联网就是毛细血管,两者相互连通,是因特网的补充。

从宏观概念上讲,未来的物联网将使人置身于无所不在的网络之中,在不知不觉中,人可以随时随地与周围的人或物进行信息的交换,这时,物联网也就等同于泛在网络,或者说未来的因特网。

能否建立工业物联网、有效实现中国智造,取决于如何建立工业物联网产学研产业链所需要的学习曲线。

除了狭义的学习曲线或称为人员做业学习的曲线之外,我们需要关注的是广义的学习曲线。广义的学习曲线称为生产进步函数,是在飞机制造业中首先发现的。 美国康乃尔大学的商特博士总结飞机制造经验而得出了学习曲线规律,认为每当飞机的产量积累增加1倍时,平均单位工时就下降约20%,即下降到产量加倍前的80%。商特则将累积平均工时与产量的函数称为“学习曲线”。

学习曲线体现了熟能生巧, 是制造业或产品在其产品寿命周期的学习曲线,是融合技术进步、管理水平提高等许多人努力的学习曲线。学习曲线是分析采购成本、实施采购降价的一个重要工具和手段,利用数据和资料为企业经营管理工作提供预测和决策依据的一种方法。

企业要加速利用并理解当下市场上工业物联网的相关信息,不断去理解并发现其中的共性。一旦理解了,就能驰骋其间,从而得到预算资金,探索自己的试验项目。这是理解IIoT和智能制造如何改善操作的良好开端。

当缺乏符合要求的必要资源时,企业应从内部技术精湛的员工队伍入手,在现有的人才身上投资,进而创造内部专业技能。这是目前常见的开发新技术的基本规律。企业可以挑选统计与数字学科的专家们来担当数据科学家,同时结合制造资源所需的技能组合,快速学习新的概念和技术,继而应用分析学及行业知识发现机会,实现智能化与先进化的落地和发展。

要取得进一步发展就需要像工业物联网那样的变革性技术。与此同时,企业还需要在其人员和流程的变革方式上做出突破性改变,并结合所需技能组合提高运营效率。

我国目前处于采用工业物联网实现智能化、先进化制造的关键点。企业需要秉承开放和共享的格局,通过互联互通将信息化共性技术与行业特征有效整合,实现信息资源全面互通,通过信息化实现社交化与融合化的新常态,建立有效学习曲线,从而助力业态创新、模式创新、流程创新和管理的创新,静待转变和深度融合IT与OT的新篇章。

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