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为什么AI的微创新让拍照和分享有了化学反应

NAS市场的创新不仅要靠AI

“创新最重要的,是把握行业的变革能力,你需要对技术有充分的理解,要活在中期未来里,要聚焦在最有机会、同时自己最熟悉的产业里。”一周前,知名硅谷投资人王煜全在其举办的“创新地图大会”上,面向现场众多企业家、创业者分享了一些自己关于创新的切身理念。其中关于企业如何活在短期、中期和长期未来的观点,在朋友圈一度刷屏。

文丨懂懂   编辑 | 秦言

关于创新这个话题,互联网和IT圈似乎已经讨论了很多。而王煜全、吴军等知名大V最近关于AI与创新之间的话题,却带来了更多深度的思考——的确,AI是一个变量,对科技产业的发展和创新将起到极为关键的作用。

为何人们拍照和存储的痛点是创新契机

王煜全在演讲中谈到,很多企业的创新 “短期未来的机会不太大,长期未来又未必能坚持。”因此“中期未来”对很多企业和领导者来说更为重要,除了对变革、技术的理解,他还强调了三种能力:第一是判断产业未来的能力;第二是开发出未来需要的相应技能的能力;第三是掌握未来势能的能力。

可以说,AI的出现以及对产业变革的影响,恰恰是很多活在中期未来的企业必须关注的核心。它对行业的影响并不一定要翻天覆地,也可能就在我们工作生活中的一些普通的应用场景中。

从王煜全的演讲内容,懂懂笔记想联想到一年前曾经参加过的一个路演活动,其中的一个“家庭照片分享”创业项目令人印象深刻。在路演中,项目的创始人提出打造一个家庭私有云照片库,所有家庭成员在任何地方拍摄的照片都可以通过手机、电脑回传到家中的路由器(带存储空间)上,这个照片库只能家庭成员浏览,而且所有的照片都会自动按照时间点、地点、人物(物品)特征等标识进行分类,方便家庭成员去欣赏。

这个创业项目在现场引起了多位投资人的兴趣,因为这里面有很多人都能感同身受的痛点,它看似普通却有着足够的想象空间。

实际上,包括周围很多喜爱摄影、记录儿童成长的朋友在内,一直以来也都有着类似的烦恼。这也是懂懂笔记在这以后一直对这个项目印象深刻的原因。从AI被行业和舆论高度关注以来,对于这个项目的回忆中也不断产生一个问号:我们日常照片存储的智能化为什么没人关注?

我们日常生活中,社交软件可以分享照片、手机背后有公有云(照片库)、家中1T容量的路由器、或者是更大容量的移动硬盘都能在某些方面承担保存、分类、共享家人和亲友照片(影音)的功能,但是个人隐私、智能化(分类、索引)等等问题依旧让很多人对海量照片保存、浏览感到头痛。那么,最好的解决方案在哪里?

近两年,随着NAS逐渐走入更多人的生活,这种隐私性更强、容量更大、安全性更佳的存储方式,让更多用户体验到了照片、影音存储的便捷性。但是当AI在很多生活场景中落地时,相信不少用户也会产生这样的想法:我的NAS能不能更聪明、更智慧、更贴心,能知道我的心意,了解我的拍照内容,更高效地帮我管理、保存、分类照片,就像是一位“私人”影像助手?

幸好,NAS领域的领导厂商——群晖已经解决了这些问题!

AI与NAS能否产生美妙的化学反应?

说实话,要不是这两天和身边几位玩摄影又喜爱NAS的发烧友交流这个话题,懂懂笔记都不知道曾经在路演活动中看到的“希望”,竟然早在朋友家中实现了。

从行业知识储备来讲,无论是深度学习还是卷积神经网络、算法和模型,懂懂笔记还是可以和朋友们侃侃大山的,但是这些看似晦涩的技术名词,融入到用户日常照片的管理和分享时,又会是一种什么样的感受呢?

朋友口中多次提到了Moments套件,这是他正在使用的NAS人工智能相册。他首先凝练总结出人们在生活工作中整理、分类、搜索、分享照片时的三大痛点:繁琐费时、隐私隐患以及存储限制。

的确如此,回想我们以前拍摄照片后,大多是从相机和手机上将照片拷贝电脑硬盘,然后建立一个个文件夹分类储存。而每个文件都要想好名称,例如人名、时间线或者地点,当想要浏览过去的照片时,我们要再打开电脑或者访问NAS在众多名称的文件夹中慢慢翻找。

而解决这个令人感觉繁琐和复杂的问题,就是Moments的第一个任务。用朋友的话就是:照片管理的高度智能化。在朋友的操作过程中,懂懂笔记看到他用手机拍照后,联网后照片会自动备份到群晖 NAS 中,而且可以提供很人性化的分类方式:比如家庭聚餐、风景拍摄、美食静物和自拍照片等等。这的确解放了双手,不用一个一个建立文件夹名录了。

这样的自动分类,让我们变成了“甩手掌柜的”,只管专注于拍摄,而照片则会更方便、快捷、高效地交给人工智能相册去打理。而这份轻松和自在感受正是来自于群晖Moments应用的强大功能,系统通过深度学习技术和相应算法,对使用场景和人像、静物进行图像识别,自动分类。

另外,朋友平时一直在意的就是家庭成员的照片隐私问题。他以前就多次提醒懂懂笔记不要把家人的照片传到无线路由器上,理由很简单:那个路由的存储空间虽然在本地,但和把照片存在公有云上性质一样,并不“隐私”——这也是很多玩家热衷自建NAS系统的重要原因。

现在,朋友对于家中所有照片库的隐私保护“得意”了很多。他一边演示一边介绍:自己的照片在群晖 NAS 存储后,可以在使用中了解到关于图像辨识、人脸识别的运行、计算情况,也就是在自己家里的 NAS 系统内部完成处理过程。“说白了就像是在NAS里‘内置’了一个AI系统,图片的存储和分析都在我的私有网盘上完成了。我可不希望自家的照片上传到公有云上,用云上的图像识别去做分类。”

的确,对于很多对个人隐私高度关注的人来说,这种功能实现,就是相当于把一个迷你的AI系统搬进了自己家里的照片库,对外——完全物理隔绝。足够智能化的保护隐私,这显然是Moments的第二个任务。

另外,朋友还提到了家中老人对于这个人工智能相册颇为满意的一点,就是“省地儿”。以前,朋友一家三口以及长辈都喜欢摄影,尤其小孩子是全家共同的拍摄主题,但是由于父母的手机型号旧,加上对于操作手机不是很熟练,经常会遇到手机内存不够的问题。现在通过Moments系统,对于手机内存有限的父母来说,也是一种释放。

“父母的手机APP上也设置了自动照⽚备份,他们在自己家里联网后就可以自动备份了,不用担心手机的内存空间。”在朋友看来,Moments不仅解决了移动终端存储空间的限制,而且其超分辨率技术优化还能帮助全家人在手机终端上进行更好的浏览体验。当三代人周末休闲娱乐或是外出旅游后,集中拍摄的照片可以共同上传轻松分享,家人们可以在不同的地点一起相聚在“照片空间”里,一起浏览、整理照⽚,回忆旅游中的愉快经历。

显然,AI带来的改变就应该是这样,它不应该是一组组数据的提升,而应该是亲人之间更加温馨愉快的体验和感受。

美好体验背后:研发态度决定一切

照片存储、管理和分享过程中三大痛点的解决,让懂懂笔记感受到了AI在NAS这一已经相当成熟的市场中,所创造出来的新意。

借用开篇时王煜全对创新的理解:创新最重要的,是把握行业的变革能力,你需要对技术有充分的理解,要活在中期未来里,要聚焦在最有机会、同时自己最熟悉的产业里。尤其在创新能力上,懂懂笔记更为认可这两点:判断产业未来的能力,开发出未来需要的相应技能的能力。这两点在群晖的AI技术落地中,体现得更为明显。

对于NAS领域的资深玩家群晖,我们以前关注的并不多,但身边朋友在生活中的这些切身体验,却让我们对群晖产生了浓厚的兴趣。通过更多信息和资料的分析,可以看出群晖不仅在NAS市场中有着重要的位置,而且在创新落地上的理念,也能给其他IT业者带来有益的提示。

NAS并非新兴行业,而从具备判断产业未来的能力、具备开发出未来需要的相应技术上,群晖这一次做对了什么?很明显, 对于已经高度饱和的国内NAS市场来说,技术门槛和技术实力只是市场致胜的一方面,而通过挖掘用户需求,进行有的放矢、高效灵活的技术研发,则是重中之重。

有业内分析人士指出,国内NAS市场在进入2017年后,呈现出竞争更加白热化的态势,这其中,有几个变量决定了场内玩家的下一步布局:首先是人工智能技术将空降NAS市场,与语音助手等技术结合以增加产品竞争力;其次是家用NAS竞争开启,部分企业级功能会被砍掉,简化和贴切家用市场的对应产品竞争开始;最后是存储降价风潮来袭,家用产品对性价比的要求和存储行业整体触顶降价的双重原因导致。

从这几点中,可以看出家用NAS市场的崛起,以及AI在创新应用场景中的重要性。而相关资料显示,针对这些趋势,群晖很早就在研发方向上做出了相应的举措。通过使用体验可以发现,群晖的深度学习技术主要着力在这三个功能上:辨识人脸、辨识主题(主题包括“场景”和“物件”)和超解析度。很明显,这些功能是基于对广泛用户需求和痛点来进行研发的。

也许,恰恰是因为拥有较大的市场上占有率,群晖才得以拥有这种洞悉用户需求的基础。资料显示,2016年下半年群晖就已经开始着手发力深度学习领域,而运作的整个过程也充分体现出了“灵活高效”的特点。

高效是指的时间短,从开始研发到在2017年9月推出Moments测试版,不到一年的时间相关产品就已经开始应用深度学习技术;灵活指的是仅用两周就组建好了四人工程师小团队,集中力量迅速拿下了所有技术难题。

所有说,能洞悉用户需求不是最难的,最难的创新是快速响应、高效出击。

实际上,对于一家专注于NAS领域的专业型科技公司而言,引入AI显然会遇到很多难题。首先,群晖研发团队在启动项目之后,通过研究和实验就发现,学界的现有模型无法满足他们的目标。群晖面对的是家庭用户实际的照片管理需求,目标是要从一张照片中辨识出多个物件和场景,而不需要定位。但学界现有的所有模型并不适合用,于是团队索性自己建立模型。这,是不破不立的魄力。

其次,这样的研发需要短平快,要迅速拿出结果响应市场的需求。群晖发挥了小而精的特性,直接从研发团队精选出三名工程师,组成一个四人“攻坚”小团队。据悉这四个人都不是图像识别背景出身,但是他们的共同点在于:对自家的产品极为熟悉,研发态度积极、自我学习能力强,并且具有优异的编程技巧,这些因素最终让系统的效率提升很多。

再次,群晖的研发过程更侧重于模型深度与硬件的适配。实际上,这类问题在智能硬件行业里一直存在:不少模型的深度很深,识别度高,但是需要的内存过于庞大,会导致运算耗费时间,拖慢整体系统性能,这样的用户体验肯定是不好的。而群晖的攻坚小组在开发过程中注意到了这个问题,对模型做了很多优化,做到性能和正确率的良好平衡。从资料显示来看,最终模型的平均准确度80%起跳,个别分类的准确度甚至达到了90%。

最后,也就是一切创新的根源所在:不断听取用户建议,把用户需求快速反应在产品上。以Moments的开发为例:从问题理解、数据理解、数据搜集、建立模型、评估、优化模型等开发流程中,用户反馈始终成为群晖开发流程的核心。其中有一个小故事:在今年1月群晖发布了Moments套件正式版,但很多老用户反映:他们正在使用另一个照片管理套件Photo Station,是否可以同样享受到Moments的AI功能?于是群晖很快在5月份推出了“共享照片库”,让老用户也能够体验Moments强大的的智能分类功能。

根据ZDC统计的一份数据显示,2017年中国NAS市场中,群晖、威联通和西部数据名列前三。其中,群晖以38.99%的市场关注度领跑于各个厂商之首。可以说,从各方面的资料和信息可以看出,深度挖掘用户需求,快速响应实现技术落地,是其继续领跑的关键,也是其在NAS市场最早运用AI技术的制胜点。

【结束语】

AI融入NAS,是在AI已经开始融入移动终端、云端后,市场和用户需求激发出的一个潜在趋势。NAS市场一直是在被创新驱动,这种驱动力的背后不仅要依靠技术实力的领先,更是对用户痛点的把握,对微创新的追求。群晖在Moments上的一个小举措,正是在解决用户痛点上再一次创新的体现。再次分析王煜全提出活在“中期未来”,可见企业的创新决不可急功近利、好高骛远,变革就在持续不断地作出判断和积极响应之间。

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