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AI能取代管理者么?

一个擅长于深入思考的管理者,是无法被AI所代替的。

自从阿尔法狗的围棋技艺远超人类,成为世界第一以来,我们对于人工智能(AI)的期望值越来越高。无人车,图像识别,语音识别,游戏AI等等,各种应用纷纷出现。现在,已经有了AI律师,AI炒股专家,AI画师。有些人开始担心:“还有什么是AI不能取代的?”

对不起,AI永远无法取代管理者。

“你本来就是学管理的,当然会担心AI抢你的生意。你和那些工业革命时期,冲进厂房,妄图通过砸烂织布机,希望重新获得工作的织布工人有什么区别?”

我们知道,即使在工业革命之后,工人也并没有消失,只是工人从曾经的12小时工作制,变成了如今的8小时工作制。而工人也从手工制作者,变成了机械维护者,因为机械代替了那些重复的劳动,而工人负责处理机械故障等突发事件。

“那么你的意思是,管理者以后会坐在电脑面前,盯着AI的操作系统,然后让AI发布指令。管理者就如同程序员一样,负责维护AI系统的稳定?

不是,正如工人可以被机械代替,但是高级工程师不能被机械代替一样。卤豆干认为,有些管理者确实应该被代替了,而且必须在未来被代替,他们只需要去进行AI维护工作即可。而另外一类管理者,则是不可能被代替的,因为他们可以去完成AI永远完成不了的事情。

我们首先看看,能被AI代替的管理者有哪些类型:

1. 空话套话型

前段时间,AI已经开始写诗了。先举几个例子:

树荫啼鸟雨复晴,沙地花草碧水净。且喜公园屡快活,同欢滑板尽悠情。

水清着意群芳舞,草暖无垠云淡凝。穿花莺归深深见,新桥雏鸟款款惊。

草青街道笑归去,小路无尽轻云浮。新晴悠扬花美外,乐题犹疑对竹疏。

你是不是有一种感觉:这些诗词看起来像模像样,但是仔细一想,这些诗词好像可以套用到几乎所有意境之中?不论是形容花朵,美景,娱乐,踏青等等,好像都可以用AI诗词来形容。这也证明了,AI和一个刚刚学会平仄,只知道一味堆砌华丽辞藻的诗词新手没什么两样。

我们再看看一些管理者新手常常说的话:

“我们将为未来解决方案的转变进行准备。”

“我们致力于激发客户的潜在洞察力。”

“我们希望利用平台来打造良好的社交环境。”

是不是和上面AI诗词感觉很像?这些管理者新手说的话,看似可以适用在所有的公司管理中。然而我们都知道,这种管理,对于公司来说没什么用——因为员工根本都不懂在说什么。

卤豆干做了一个模版,对他们的造句方式做了一个类比,来证明他们的语言是多么的毫无内涵:

我们可以随意组合这里面的一些例子(当然,加上几个连接词就行):

这些管理者的思维逻辑,与AI是多么的相似

产品提供良好的解决方案。

客户提供新一代解决方案。

未来打造公司的洞察力

合作伙伴一起创造良好的环境

类似的例子还有很多,我们可以发现,这些管理者的思维逻辑,与AI是多么的相似。

那么,这种空话套话型的管理者,还有什么理由不被AI代替呢?

2. 数据罗列型

我们知道,其实神经网络(AI的原理)早在1943年就被提出了,之后一直不温不火。直到最几年,才又一次成为了主流技术。为什么?

因为大数据的出现。

AI和大数据是相辅相成的。大数据为AI提供参考,AI通过大数据进行判断和预估。所以,AI可以很容易的通过当前的大数据推断出未来的增长趋势。

然而,还有不少的管理者,仍然喜欢单纯的罗列数据。他们仍在做一些完全可以由AI代劳的事情,来证明自己的专业性。他们喜欢说:

今年我们公司有5%的利润提升。

我们增加了8%的良品率。

今年客户总量达到140w。

我们可以举个类似的例子,来证明为何这类管理者可以被代替:在电脑普及前,很多的建筑设计师都是手绘设计图,而现在,随着各类绘图软件的普及,已经很少有人再用手绘设计图纸了。因为绘图软件所绘制的图纸,更加的简洁,准确与高效。

正如建筑设计师有电脑后,不再需要利用手绘一样。随着AI和大数据分析的普及,这类仅仅罗列数据的管理者,也将被AI替代。

3. 任务传递型

有些管理者,在公司中只是上级对下级的传声筒。他们只负责传达上级的命令,至于如何做,怎么做,有什么问题,都不在他们的考虑范围之内。

卤豆干认为,这种管理者,普通的电脑软件或者管理方法,就能代替他们,根本都不需要麻烦AI。

正如日本丰田汽车公司,利用了看板管理模式,将本来应该由管理者监督的物料运输,额外材料需求,生产流程检查等等,替换为员工自己来填写看板卡片。增加了员工的积极性的同时,也减少了不必要管理者的数量。

而现在,我们利用手机,电脑就可以将任务直接传达到生产部门。这种任务传递型管理者,就更没有存在的必要性了。

以上这些管理者,都是我们如今很常见的,但是未来会被AI代替的管理者。那么,哪一些管理者,会在未来占据主导地位呢?

1. 员工关怀型

AI有道德准则么?

至少现在没有。因为AI的本质是决策,他的本身并不带任何感情。

正如计算机科学家Knuth所说:AI已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类,但是在那些人类和动物不需要思考就能完成的事情上,还差的很远。

AI很难判断出“喜悦的笑容”和“强撑的假笑”的区别,因此也很难去发现某些员工可能潜在的心理问题。而作为合格的管理者,对于员工的关怀与关心,是不可能被AI替代的特点。

2. 逆向思考型

如何让AI将香蕉识别成面包机?

很简单,在图片里面放一个特殊的小贴纸,AI就会识别错误。而且不仅仅是香蕉,只要将这个贴纸放在任意一张图上,AI都会将图片中的物体识别成为面包机。

为什么每个人都能看出这个是香蕉,但是AI却不行?

卤豆干之前说过,管理是反直觉的。AI的最大缺点,就是仅仅依靠直觉系统来思考。正如上图的香蕉一样,AI的直觉告诉它,图中最显眼的物体是那个贴纸,于是它忽略了香蕉,直接去判断贴纸的含义。在AI看来,贴纸包含了面包机的各种特点,所以最后AI会将图片识别为——面包机

AI是利用大数据,即以前的数据来进行预估和判断。那么,如果之前的数据是错误的,AI也就无法给予正确的判断结果。而没有一个成功的管理者,是单纯依靠直觉来进行管理的。

举个例子:如果公司遭遇经济不景气,财政困难,应该怎么做?

我相信AI根据之前的历史数据,给出的方案一定是:裁员。减少员工开销,最大化利用公司现有成本来维持公司运作。

而通用公司的老总不是这么想的。他的选择是:保留所有的员工,照常发工资。这种反直觉的做法,让公司员工的忠诚度得到了巨大的提升。最后,员工的强烈积极性,带领公司度过了难关。

优秀的管理者,不会一味的依照之前的经验来管理公司。有时候,我们需要人为的,反直觉的管理模式。

3.深入挖掘型

前段时间,Google AI爆出一个问题,它会将女性自动从管理者招聘名单中剔除。这是因为,AI观察之前的管理者大数据,发现绝大多数优秀的管理者都是男性。因此,AI认定“男性是成为管理者的必要条件”,从而剔除了所有非男性简历。而实际上,当时Google AI的CEO,就是一名女性。

我们可以发现,尽管数据是正确的,AI依然给出了错误的判断。我相信,任何一个HR都不会单纯的依照性别来判断应聘者是否胜任管理职位,而是依靠更加深层次的原因——专业知识,项目完成数量,团队管理经验,等等。而AI,仅仅依靠标签将每个人进行分类,就是一种不专业的表层思考模式。

所以,一个擅长于深入思考的管理者,是无法被AI所代替的。

总结一下:

会被AI代替的管理者:

①.空话套话型

②.数据罗列型

③.任务传递型

不会被AI代替的管理者:

①.员工关怀型

②.逆向思考型

③.深入挖掘型

本文系卤豆干授权世界经理人发布,并经世界经理人编辑。文章内容仅代表作者独立观点,不代表世界经理人立场,如需转载请联系原作者获取授权,并请附上出处(世界经理人)及本页链接http://m.ceconlinebbs.com/ARTICLE/8800096828,推荐关注(ID:CEC_GLOBALSOURCES)。

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